中文訊息傳遞服務對話系統之建構

摘要

任務型導向對話 (TOD) 系統面臨著語料收集、標記和模型架構及訓練等挑戰。過去使用 Wizard-of-Oz (WOZ) 方法進行語料蒐集，透過人與人互動標記以訊息傳遞為主的對話語料。然而，使用 WOZ 方法時需要同時產生自然語言對話及標記對話中提及的槽值，這會影響整體資料集品質且難以迅速建立對話語料。本研究提出專注於訊息傳遞的 messageSGD 語料集，利用 Schema-Guided Dialogue (SGD) 產出對話的框架，再由標記人員進行改寫，加速語料庫的生成。另外我們也使用 T5模型和 Instruction Prompt 建置 NLU、DST、DPL、NLG 四個任務模型，分別達到 91.36、80.08、70.54 及 78.18 的 F1-Score。透過本研究，我們能夠以較少資源快速建立對話系統，並期望提供額外的對話系統建置方法。