通過實體和事件關係標記改進問題答案對生成的控制

摘要

問題答案配對任務的目標是自動生成與給定文本段落相關聯的問題以及相應答案。這個任務在教育領域有著廣泛的應用,特别是在教學和學習輔助方面。雖然透過大型語言模型及序列至序列模型可以自動生成問答對, 但要控制模型生成不同難度的問題仍有相當大的挑戰。本文透過一個標記系統,讓人員依照問題–答案配對,對故 事進行實體與實體關係的標記。由於因果關係、結果分析與預測類型問題往往需要理解事件與事件之間的關聯,不單只有實體與實體之間的關係,因此我們引入 Atomic 事件推論概念,藉此標記事件之間的關聯,最後將標記資料結合故事以及問題類型等資訊,給予模型去做關聯,並比較添加標記資料是否會提升模型產生問題的能力。