PTT災害事件擷取系統

摘要

台灣屬於較常遭受天然災害侵襲的國家，災害發生期間，須仰賴災區民眾的主動回報，若救災單位接聽人手不足，或將成為迅速掌握災情的窒礙。另一方面，隨著網路通訊的蓬勃發展，災害發生當下，災情資訊也可能在社群網路間流動。因此，我們另闢一個獲取災情資訊的管道：從社群媒體中獲取災情資訊。我們建立一個PTT災害事件擷取系統，使用批踢踢實業坊做為資訊來源，使用命名實體辨識（Named entity recognition）擷取文章中之「災害名稱」、「災害地點」及「災情敘述」等災情資訊，以建立災害事件報告。使用條件隨機域（Conditional Random Field）做為演算法，以建立上述三個辨識模型。根據實驗結果顯示：經人工標記後的測試資料比較，各模型在Exact Match與Partial Match 之F-Measure 皆高於0.7 與 0.75。