Cleaning of Auction Data for Bidding Decision

摘要

近年來，在拍賣網站上做競標已經是非常普遍的購物行為，競標者希望能從中找到便宜的商品做競標。但是因為商品數目太過眾多，使用者需要花很多時間做比較的動作。當使用者輸入想搜尋的商品關鍵字之後，拍賣網站所回傳的符合商品，其實只有很小的比例是使用者真正想要的，這種情況在3C產品類別特別嚴重。我們研究的目標是讓使用者透過我們的系統：CADBid，能夠很有效率地做商品比價的動作。CADBid是一個以web為介面的系統，可以自動對拍賣網站的商品做一個商品過濾的動作，並且將商品的詳細敘述做清潔，最後呈現給使用者一個產品列表，裡面列出他感興趣的商品及其重要產品屬性。我們的研究著重在兩項工作：拍賣商品的過濾及產品敘述的清潔，我們並利用清潔後的產品敘述輔助產品過濾。我們將這兩項工作用分類的方式來處理，並訂出了分類所需的屬性集(feature set)。我們根據這些屬性集，以支撐向量機(Support Vector Machine)建立分類模型來解決我們的問題。從我們的實驗可看出敘述清潔這個動作是有幫助的，因為清潔後的敘述確實提升了產品過濾的準確度，讓拍賣過濾也能達到更好的效果。使用者從透過網路直接使用CADBid的輔助功能，可以很容易地對拍賣產品做比較、比價，而得到很好的線上購物經驗。