基於查詢結果與特徵推導之廠商及產品關聯推斷技術

摘要

隨著產業發展更替和生產技術的提升，公司與其製造生產的產品資訊經常在變動，且產品(材料亦為一種產品)間也有其上下游或平行對應關係，而這些資訊大多倚靠專家整合，不只耗時也耗力。如何透過 Web 上大量的資源或產業新聞，經由機器學習的方法建立分類模組，進而判斷關聯為一大挑戰。我們利用 Web 蒐集到的資訊和產業新聞，擷取十五個特徵來建立分類模組，藉此判斷該公司是否有生產該產品，得到準確率(accuracy)為 0.844；產品與產品間則透過十六個特徵去判斷是上下游或平行關係，準確率為 0.742。