Facebook 活動事件擷取系統

摘要

社群網路的普及使得不少人以 Facebook 為媒介來宣傳活動，因此本論文的目的即是建立一個 Facebook 的活動事件擷取系統，以幫助使用者快速地掌握活動的資訊。我們改善了黄等人的 Web NER Model Generation 工具[1]，藉以建立活動名稱及地點擷取模型，再利用序列樣版探勘找出活動的起始、結束日期。此外，我們也嘗試以大量的 Facebook打卡地點來改善地點辨識準確率。實驗測試了 1,300 篇人工標記答案的貼文，以評斷系統擷取活動事件的效能和命名實體辨識的效能，並將擷取出來的活動地點實際投射到經緯度座標上，以評估預測活動實際位置的準確度。實驗結果顯示活動名稱、地點以及開始、結束日期擷取的F1-score 分別為 0.727, 0.694 及 0.865, 0.72，活動事件整體辨識率為0.708，顯示藉由此系統來統整 Facebook 上的活動事件並定位出事件發生的地點是相當可行的。